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| 路线 | 核心观点 | 代表机构/人物 |
|---|---|---|
| 哈萨比斯/DeepMind路线 | 世界模型与大模型融合，共同推动AGI发展，强调"世界模型+自动实验"双轮驱动 | DeepMind、哈萨比斯 |
| 杨立昆路线 | 当前大模型的规模化路径存在局限，世界模型应成为AI的核心架构，而非辅助组件 | FAIR、杨立昆 |
| OpenAI路线 | 更注重通过规模化与多模态扩展提升现有模型能力，同时探索世界模型方向 | OpenAI、山姆·奥特曼 |
七、深度总结：从"语言理解"到"世界理解"的范式转变
哈萨比斯的"世界模型"理念代表了AI发展的重要范式转变：从依赖文本数据的"语言理解"，转向融合物理世界规律的"世界理解"。这一转变的核心意义在于：
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AI能力的本质提升：从"描述世界"到"理解世界"再到"改造世界"
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科学研究的革命性变革：将AI从辅助工具转变为科学发现的核心引擎
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AGI实现的关键路径：为AI赋予物理直觉与因果推理能力，解决当前大模型的"锯齿状智能"问题
哈萨比斯最后强调："世界模型不是要取代大模型，而是要与大模型融合，形成'语言+世界'的双核心架构，这才是AGI的真正形态"。随着Genie 3、SIMA 2等技术的不断成熟，世界模型正从理论走向实践，有望在科学发现、机器人控制、城市规划等多个领域产生革命性影响。
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