哈萨比斯：AGI未来可期，AI从语言理解到世界探索的范式跃迁和战略蓝图 (第2页)

7.1 四大核心技术产品：世界模型的落地载体

哈萨比斯重点介绍了DeepMind在世界模型领域的四大里程碑成果：

1. Genie 3：交互式3D世界生成器，能从文本/图像生成完整可操作的3D环境，保持长时间物理一致性

2. SIMA 2：3D虚拟世界智能体，在Genie生成的环境中实现"感知-推理-行动-反思"闭环

3. Veo 3：深度物理建模引擎，在建模直觉物理方面表现出色，为世界模型提供基础视觉与物理理解

4. GenCast：基于世界模型技术的AI天气预测模型，预测精度达到当前最佳水平

7.2 自动化实验室：AI科学研究的"登月计划"

哈萨比斯宣布DeepMind将于2026年在英国建立首个自动化实验室，聚焦材料科学研究：

• 全面集成Gemini系统，指挥机器人每天合成并表征数百种材料

• 目标是大幅缩短发现变革性新材料的时间，从数年到数月

• 这将成为AI从辅助工具转变为科学发现核心引擎的关键验证

八、深度总结：AI发展的范式转变与未来图景

哈萨比斯的讲话勾勒出AI发展的三大范式转变：

1. 从"语言理解"到"世界理解"：AI将不再局限于文本交互，而是融合物理世界规律，获得真正的理解能力

2. 从"被动问答"到"主动探索"：Agent系统将取代当前聊天机器人，成为AI主流形态，具备自主决策与执行能力

3. 从"辅助工具"到"科学引擎"：AI将从科研辅助工具升级为科学发现的核心驱动力，重塑人类探索世界的方式

他最后强调："世界模型不是要取代大模型，而是要与大模型融合，形成'语言+世界'的双核心架构，这才是AGI的真正形态。"随着Genie 3、SIMA 2等技术不断成熟，世界模型正从理论走向实践，有望在科学发现、机器人控制、城市规划等多个领域产生革命性影响。